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🔰 1. 단계 — 입문 / 기초 (완전 처음)
목표: 파이썬 기본 문법 + 실습
감각 익히기
추천 과정 특징
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Python 문법 기초: 변수, 자료형, 조건문/반복문
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간단한 실습(콘솔 프로그램 등)
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초보자만을 위한 국비훈련 과정
📌 어떤 교육?
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기초 Python 과정 (국비지원): HRD-Net에서 “Python + 기초” + ‘온라인/원격’ 검색
👉 국민내일배움카드로 수강 가능
📌 목표 달성 체크리스트
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파이썬 문법 기본 이해
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간단한 실습 프로그램 2~3개 작성
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GitHub 등에 기초 코드 저장소 마련
🛠 2. 단계 — 실습 / 실무 기초 강화
목표: 라이브러리 사용 +
데이터 다루기 + 자동화 프로그램 작성
추천 과정 특징
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파이썬 실전 실습 강화
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Pandas, NumPy 활용 데이터 다루기
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파일/웹 데이터 수집 자동화
📌 어떤 교육?
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Python 데이터 분석 기초 (국비훈련)
→ Python 기반 데이터 가공/분석 기능 중심 -
온라인 훈련과정 중 실습 포함 과정 (예: 주말/온라인 중심)
※ 온라인 원격 가능 과정을 HRD-Net에서 검색하세요
📌 목표 달성 체크리스트
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Pandas/NumPy 기본 활용
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CSV/XLSX 등 파일 데이터 처리
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자동화 스크립트 3개 이상 제작
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작은 분석 보고서 작성
📊 3. 단계 — 개발 / 웹·백엔드
목표: 파이썬으로
웹/서버 개발 능력 배우기
추천 과정 특징
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프레임워크 활용 (예: Django/Flask)
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데이터베이스(SQL) 연동
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API 설계/서버 배포 실습
📌 어떤 교육?
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Python Django 실무 과정 (온라인/국비 포함 가능)
→ 기본 파이썬을 넘어 서버/웹 앱 기술 학습
📌 목표 달성 체크리스트
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Django/Flask 기본 앱 개발
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REST API 설계 기본
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SQL 기반 DB 연동
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간단 프로젝트 1개 완성
🤖 4. 단계 — 데이터/AI 실무
목표: 파이썬 기반
빅데이터/머신러닝/AI
실전
추천 과정 특징
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머신러닝 기초 개념 & Scikit-Learn
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Python 데이터 시각화/통계
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AI 모델 기초 및 프로젝트 실습
📌 어떤 교육?
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빅데이터 + Python 분석 과정 포함
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현업 실무 중심 프로젝트 포함 과정 검색 (K-디지털 등)
※ 예) 데이터 활용/머신러닝 기본 교육(과정마다 명칭 다름)
📌 목표 달성 체크리스트
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데이터 전처리 + 시각화
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기본 머신러닝 알고리즘 실습
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프로젝트 기반 결과물
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모델 배포/레포트
💼 5. 단계 — 취업 / 전문 포트폴리오 강화
목표: 실제 취업 현장에
필요한 포트폴리오 구축
추천 과정 특징
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프로젝트 빌드업(웹 앱, 데이터 대시보드 등)
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실무형 협업(팀 프로젝트)
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취업 준비(이력서, 인터뷰)
📌 어떤 교육?
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심화형 부트캠프 과정(국비지원 포함)
→ 개발자 취업 대비 과정 또는 데이터 전문 경로
📌 목표 달성 체크리스트
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포트폴리오 2~3개
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GitHub/레퍼런스 정리
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모의 면접/기술 블로그 구축
📅 연간 추천 순서 (예시 플랜)
| 시기 | 추천 단계 |
|---|---|
| 1~3월 | 입문 → 실습 |
| 4~6월 | 실습 심화 → 백엔드/웹 개발 |
| 7~9월 | 데이터/AI + 프로젝트 실습 |
| 10~12월 | 취업 포트폴리오 완성 + 인터뷰 준비 |
🧠 국비교육 활용 팁
✔ 국민내일배움카드 먼저 발급
→ 훈련비 대부분 지원, 온라인/오프라인 공통 적용
✔ HRD-Net 검색 필터 활용
→ “Python”, “파이썬”, “데이터”, “AI”, “원격훈련” 등 키워드로 과정 체크
✔ 중간 포트폴리오 정리
→ 배운 내용을
GitHub/Notion에 체계적으로 기록하면
취업 시 차별화됩니다.
📝 마무리 추천
✔ 초보자: 기초 파이썬 →
실습 강화
✔
프로그래머 지향: 웹/백엔드
+ Django
✔ 데이터/AI 목표: 빅데이터
분석 → 머신러닝
✔ 취업 준비: 프로젝트 +
포트폴리오 + 취업 지원 과정
